Claude Code使用レビュー｜1ヶ月使ってわかった実力と活用法

「AIがコードを書く時代」がついに来ました。Claude CodeはAnthropicが提供する最新のAIコーディングアシスタントです。GitHub CopilotやCursorと並び、開発者の間で注目を集めています。私自身、1ヶ月間実際のプロジェクトでClaude Codeを使い続けました。この記事では、その体験を元に、Claude Codeの実力、得意・不得意、料金対効果、そして実践的な活用法を詳しくレビューします。

Claude Codeとは？

基本情報

• 提供元：Anthropic（ChatGPTのOpenAI対抗馬）
• モデル：Claude 3.5 Sonnet（2024年12月時点）
• 対応エディタ：VS Code拡張機能
• 料金：月20ドル（約3,000円）
• 主な機能：コード補完、コード生成、リファクタリング提案、バグ修正、ドキュメント生成

GitHub Copilot / Cursorとの違い

1ヶ月使って感じた「すごい」ポイント

1. 長文のコード生成能力が圧倒的

「料理提案アプリのJavaScriptコードを書いて」という曖昧なリクエストでも、200行以上の完成度の高いコードを一気に生成してくれました。

// 私のリクエスト
「食材を選んだら料理を提案するアプリのJavaScriptを書いて。
食材データはJSONで管理、マッチングアルゴリズムで提案。
FullCalendar.jsは使わず、シンプルなHTMLで表示」

// Claude Codeが生成したコード
// → 完璧に動作する200行のコードが30秒で完成

GitHub Copilotでは、こういった長文のコード生成は苦手で、数行ずつ補完する形になります。Claude Codeは「プロジェクト全体を理解して、一気に書く」のが得意です。

2. 「なぜそうするのか」を説明してくれる

生成したコードに対して、「なぜこの書き方をしたのか」「どういう意図でこの関数を使ったのか」を自然な日本語で説明してくれます。

// Claude Codeの説明例
「ここでは Array.filter() を使いました。理由は、選択された食材と
料理の必須食材を比較し、条件に合う料理だけを抽出するためです。
for文でも書けますが、filter()の方が可読性が高く、関数型プログラミングの
スタイルに沿っています。」

これが学習にも非常に役立ちました。単にコードをコピペするのではなく、「なぜこう書くのか」を理解できます。

3. リファクタリング提案が的確

既存のコードを見せて「改善点を教えて」と聞くと、以下のような提案をしてくれます：

• 重複したコードを関数化する
• 変数名をより明確にする
• エラーハンドリングを追加する
• パフォーマンスを改善する（例: forループ → map/filter）

コードレビューを受けているような感覚で、自分のコードの質が向上しました。

4. バグ修正がスムーズ

エラーメッセージをそのまま貼り付けると、原因と修正方法を即座に提示してくれます。

// エラーメッセージ
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'name')

// Claude Codeの回答
「このエラーは、オブジェクトが undefined の状態で .name プロパティに
アクセスしようとしたために発生しています。
原因として考えられるのは...（詳細な説明）
修正方法は以下の通りです:（具体的なコード）」

Stack Overflowで調べる時間が大幅に削減されました。

1ヶ月使って感じた「微妙」なポイント

1. 料金がやや高い（月20ドル）

GitHub Copilot（月10ドル）と比べると2倍の価格です。個人開発で毎月3,000円は、ややハードルが高いと感じました。

ただし：生成されるコードの質と、学習効果を考えると、「プログラミング参考書を毎月1冊買う」くらいの価値はあると感じています。

2. たまに古い情報を参照する

2024年12月時点で、たまに古いライブラリのバージョンや、非推奨のメソッドを提案されることがありました。

対策：生成されたコードは、必ず公式ドキュメントで確認する習慣をつけました。

3. 複雑なロジックは間違えることがある

シンプルなコードは完璧ですが、複雑なアルゴリズム（ソート、再帰処理など）では、たまに間違ったコードを生成します。

対策：「このコードは正しいですか？」と確認し、テストケースを書いて検証しました。

実際の活用シーン

シーン1: 新機能の実装（料理提案アプリ）

やりたいこと：食材を選んだら、料理を提案する機能

Claude Codeの活用：

1. 「食材マッチングのアルゴリズムを教えて」 → ロジックの説明
2. 「JavaScriptでコードを書いて」 → 完動するコード生成
3. 「このコードを改善して」 → リファクタリング提案

結果：通常3時間かかる実装が、1時間で完了しました。

シーン2: バグ修正（地震情報モニター）

問題：APIから取得したデータが正しく表示されない

Claude Codeの活用：

1. エラーメッセージを貼り付け → 原因特定
2. 「このAPIレスポンスをパースして表示するコードを書いて」 → 修正コード生成

結果：30分でバグ修正完了。

シーン3: 学習（R言語のTidyverse）

やりたいこと：R言語でデータ分析を学ぶ

Claude Codeの活用：

1. 「dplyrでグループ化して集計する方法を教えて」 → 丁寧な解説 + サンプルコード
2. 「ggplot2で棒グラフを作るコードを書いて」 → 即座にコード生成

結果：書籍より分かりやすく、効率的に学習できました。

効果的な使い方のコツ

1. 具体的な指示を出す

曖昧な指示ではなく、できるだけ具体的に伝えましょう。

• ❌ 悪い例: 「料理アプリを作って」
• ✅ 良い例: 「食材を複数選択し、それらを含む料理を提案するアプリを作って。データはJSONで管理、JavaScriptで実装」

2. 段階的に質問する

いきなり全部を頼むのではなく、段階的に進めましょう。

1. 「アルゴリズムの設計を教えて」
2. 「JavaScriptでコードを書いて」
3. 「エラーハンドリングを追加して」
4. 「パフォーマンスを改善して」

3. 生成されたコードを理解する

コピペで終わらせず、必ず「なぜこう書いているのか」を理解しましょう。

• 「このコードの各行を説明して」と聞く
• 変数名や関数名の意味を確認する
• 自分で書き直してみる

4. テストケースを書く

AIが生成したコードは完璧ではありません。必ずテストを書いて検証しましょう。

料金対効果は？

月20ドル（約3,000円）の価値はあるか？

私の結論: 「開発時間を買う」と考えれば、十分コスパが良い

時給2,000円で換算すると、月15時間 × 2,000円 = 30,000円分の価値。月3,000円の投資で10倍のリターンです。

どんな人におすすめか？

• ◎ プログラミング初心者〜中級者：学習効果が高い
• ◎ 個人開発者：時間短縮の効果が大きい
• ◎ 副業エンジニア：限られた時間で成果を出せる
• △ 上級エンジニア：既に自力で書けるので、効果は限定的かも

Claude Code vs GitHub Copilot どっちを選ぶ？

まとめ

Claude Codeは、プログラミング学習と開発効率化の両面で優れたツールです。このページのポイントをまとめます：

• 料金：月20ドル（約3,000円）、GitHub Copilotの2倍
• 強み：長文コード生成、会話形式の質問、リファクタリング提案、学習効果
• 弱み：料金がやや高い、たまに古い情報、複雑なロジックは間違えることも
• 時間短縮：月15時間（約30,000円分の価値）
• おすすめ：初心者〜中級者、個人開発者、副業エンジニア

AIコーディングツールは「魔法の杖」ではありませんが、正しく使えば強力な味方になります。Claude Codeは特に、「コードを書くだけでなく、学びながら成長したい」という方におすすめです。